研究太空的科学家如何凭借来自数十万英里外望远镜的数据，确认自己所看到的是真实存在的？NASA 的一个新项目。 Artifact InSPECtor。邀请你来一探究竟——并通过参与其中，帮助像。 Euclid。以及 NASA 新的。 Nancy Grace Roman Space Telescope。这样的任务，回答关于我们宇宙的根本问题。
九岁的 Maeve F. 在试用 Artifact InSPECtor 后说：“我们能帮助教会计算机新技能，这真的很酷。”各个年龄段的参与者，包括像 Maeve 这样年幼的孩子，都可以访问该项目，了解如何通过训练人工智能来清除望远镜数据中的错误，从而为科学作出贡献。
下面是它的运作方式。
Euclid 空间望远镜是由 ESA（欧洲空间局）建造、并得到 NASA 重要贡献的强大天文台，正在收集来自宇宙中数百万个遥远星系的光。NASA 的 Nancy Grace Roman Space Telescope 很快也将加入其中。这是一座互补的天文台，在开始科学运行后，它将捕捉数量相近的星系，但覆盖的天空距离和密度不同。这两台望远镜有望共同帮助科学家回答关于宇宙膨胀和暗能量的问题——暗能量正是导致这种膨胀的神秘力量。
为了收集回答这些问题所需的数据，每台望远镜都使用一种名为光谱仪的特殊仪器。它的工作原理类似棱镜：将来自每个星系的光，甚至是极其遥远星系的光，分解成彩虹般的颜色。通过研究这些被称为光谱的彩虹图案，科学家可以判断每个星系有多远、其中包含哪些类型的恒星，甚至还能获得其中心超大质量黑洞的信息。
但在这一切实现之前，还有一个问题需要解决。
望远镜数据中包含许多“伪影”——这是科学家对并非来自星系或恒星等真实天体信号的统称。伪影可能由望远镜外壳反射的光、击中探测器的宇宙射线、相机或电子设备的异常以及其他来源造成。这有点像手机相机镜头上的污渍出现在照片里，或者太阳眩光遮住了照片的一部分。
为了找到并移除这些伪影，天文学家创建了人工智能（AI）工具，让它学会识别伪影，类似于手机在照片中识别人脸。但对于相对较新的仪器数据，识别伪影对 AI 来说是一项具有挑战性的工作，它并不总能准确区分这些伪影。
这正是你发挥作用的地方！作为 Artifact InSPECtor 的志愿者，你将查看来自 Euclid 的真实空间望远镜数据，并从 2027 年初开始，查看来自 Nancy Grace Roman Space Telescope 的数据。该项目将教你如何识别这些望远镜数据中的伪影。你所做的工作随后将用于改进指导 AI 工具的指令。通过你们、AI、科学家以及这些强大空间望远镜的共同努力，我们将比以往任何时候都更了解宇宙的运作方式。
如果你想教会计算机新技能，并帮助揭开暗能量的奥秘，请使用你的智能手机、平板电脑或计算机访问 Artifact InSPECtor，今天就开始吧：https://go.nasa.gov/3Uyrguy。。
来源：NASA。；内容经中文翻译改写，采集时间：2026-09-12 05:33:03。
